PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

1 Fundamentos de probabilidad. (Ver Introducción)
  1.1 Repaso de conjuntos 
  1.2 Métodos combinatorios 
    1.2.1 Regla de multiplicación de opciones 
    1.2.2 Diagrama de arbol 
    1.2.3 Permutaciones 
    1.2.4 Combinaciones 
  1.3 Espacio muestral y eventos 
  1.4 Definición de probabilidad 
    1.4.1 Axiomas y Teoremas 
  1.5 Probabilidad Condicional e independencia 
  1.6 Teorema de Bayes 
2 Estadística descriptiva 
  2.1 Descripcion grafica de datos 
  2.2 Poblacion y muestra 
  2.3 Tipos de muestreo 
  2.4 Descripcion numerica de datos 
    2.4.1 Medidas de tendencia central 
    2.4.2 Medidas de dispersión 
    2.4.3 Datos Agrupados 
  2.5 Análisis exploratorio de datos 
3 Distribuciones de probabilidad discretas 
  3.1 Introducción 
  3.2 Ensayos y Proceso de Bernoulli 
  3.3 Distribucion binomial 
  3.4 Distribucion geométrica 
  3.5 Distribucion hipergeométrica 
  3.6 Distribucion de Poisson 
4 Distribuciones de probabilidad de variables continuas 
  4.1 Definicion de variable aleatoria continua 
  4.2 Distribucion Uniforme 
  4.3 Distribucion exponencial 
  4.4 Distribucion normal 
  4.5 Aproximacion de la binomial a la normal 
  4.6 Teorema de Chebyshev 
5 Estimación y pruebas de hipótesis 
  5.1 Estimacion puntual 
  5.2 Estimacion por intervalos de confianza 
  5.3 Obtencion de intervalos de confianza para la media de una  población 
  5.4 Pruebas de hipotesis 
  5.5 Pruebas de hipotesis para la media de una poblacion 
6 Análisis de regresión 
  6.1 Regresión Lineal Simple 
    6.1.1 Método de mínimos cuadrados 
    6.1.2 Inferencias y predicción 
    6.1.3 Correlacion 
  6.2 Modelo de regresión lineal multiple 
    6.2.1 Estimación de parámetros 
    6.2.2 Predicción y pruebas de hipótesis 
    6.2.3 Matriz de correlación